Father of AI in Various Countries: 15 ऐसे दिमाग जिनसे हुई AI की शुरुआत

Father of AI in Various Countries: 15 ऐसे दिमाग जिनसे हुई AI की शुरुआत

Artificial Intelligence यानी AI आज हमारे जीवन का हिस्सा बन चुका है। कभी यह केवल विज्ञान कथा की कल्पना लगता था, लेकिन अब यह शिक्षा, स्वास्थ्य, व्यापार, सुरक्षा और मनोरंजन तक हर जगह दिखाई देता है। इस क्रांति के पीछे सिर्फ मशीनें नहीं, बल्कि वे महान वैज्ञानिक और शोधकर्ता हैं जिन्होंने AI की नींव रखी। दुनिया के अलग-अलग देशों में कुछ ऐसे नाम हैं जिन्हें “Father of AI” कहा जाता है। इनमें से कई ने मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, रोबोटिक्स, भाषण पहचान और कंप्यूटर विज़न जैसी तकनीकों को जन्म दिया। इस लेख में हम उन्हीं प्रमुख देशों के “Fathers of AI” को याद करेंगे, जिनका योगदान आज के वैश्विक AI इकोसिस्टम की रीढ़ बन चुका है।

AI का वैश्विक विकास और “Godfather of AI” का नाम

AI के इतिहास में एक नाम बार-बार सामने आता है—Geoffrey Hinton। उन्हें अक्सर “Godfather of AI” कहा जाता है। उन्होंने डीप लर्निंग को दोबारा मुख्यधारा में लाने में बड़ी भूमिका निभाई। जब कई लोग न्यूरल नेटवर्क को असफल मान चुके थे, तब भी उन्होंने उस दिशा में शोध जारी रखा।

उनकी वजह से आज मशीनें चित्र पहचान, भाषा समझने और जटिल पैटर्न सीखने में इतनी सक्षम हो पाई हैं। Geoffrey Hinton ने दुनिया भर के AI शोध को प्रेरित किया और यह साबित किया कि मशीनें डेटा से सीखकर असाधारण स्तर तक पहुँच सकती हैं। इसलिए जब “Father of AI in Various Countries” की बात होती है, तो Geoffrey Hinton की छाया लगभग हर जगह दिखाई देती है।

1) United States — John McCarthy

John McCarthy को United States में AI का पिता माना जाता है। उन्होंने 1955 में “Artificial Intelligence” शब्द का उपयोग किया और 1956 में Dartmouth Conference आयोजित की, जिसे AI क्षेत्र की आधिकारिक शुरुआत माना जाता है। यह सम्मेलन इतना महत्वपूर्ण था कि इसके बाद AI एक अलग शोध क्षेत्र के रूप में पहचाना जाने लगा।

John McCarthy ने LISP नाम की प्रोग्रामिंग भाषा भी बनाई, जो लंबे समय तक AI रिसर्च की सबसे महत्वपूर्ण भाषा रही। उनका फोकस “symbolic AI” और logic-based सिस्टम पर था। यानी उन्होंने मशीनों को तर्क और नियमों के आधार पर सोचने की दिशा दी। आज भी AI के शुरुआती सिद्धांतों में McCarthy की सोच की गहरी छाप मौजूद है।

2) United Kingdom — Alan Turing

Alan Turing को United Kingdom में AI और theoretical computer science का पिता माना जाता है। उन्होंने 1950 में अपने प्रसिद्ध पेपर “Computing Machinery and Intelligence” में एक बेहद बड़ा सवाल उठाया: “Can machines think?”

उन्होंने “Turing Test” का विचार दिया, जो आज भी मशीन की बुद्धिमत्ता मापने का सबसे चर्चित तरीका माना जाता है। World War II के दौरान उनका codebreaking काम भी कंप्यूटिंग शक्ति का बड़ा उदाहरण था। Alan Turing ने यह साबित किया कि मशीनें सिर्फ गणना नहीं कर सकतीं, बल्कि वे मानव सोच की नकल भी कर सकती हैं।

उनका योगदान सिर्फ तकनीकी नहीं था, बल्कि दार्शनिक भी था। आज AI चेतना, नैतिकता और मानव जैसी बुद्धि पर होने वाली बहसें Turing के विचारों से ही शुरू होती हैं।

3) India — Raj Reddy

Raj Reddy को India में AI का पिता माना जाता है। वे 1994 में Turing Award पाने वाले पहले Asian बने। उनका काम robotics और speech recognition में बेहद महत्वपूर्ण रहा। उन्होंने Hearsay I जैसे सिस्टम पर काम किया, जिसने मशीनों को इंसानी आवाज़ समझने की दिशा में आगे बढ़ाया।

Raj Reddy ने Carnegie Mellon University में Robotics Institute की co-founding में भी भूमिका निभाई। बाद में उन्होंने India में AI शिक्षा और शोध को बढ़ावा देने के लिए IIIT Hyderabad की स्थापना में योगदान दिया।

उनका विज़न केवल प्रयोगशाला तक सीमित नहीं था। वे चाहते थे कि AI का उपयोग developing nations की असली समस्याओं—जैसे शिक्षा, स्वास्थ्य और संसाधनों की कमी—को हल करने में हो। यही सोच उन्हें खास बनाती है।

4) Canada — Yoshua Bengio

Yoshua Bengio को Canada में AI और deep learning का सबसे बड़ा चेहरा माना जाता है। वे 2018 में Turing Award के co-winner रहे, साथ ही Geoffrey Hinton और Yann LeCun के साथ “godfathers of deep learning” कहलाते हैं।

Bengio ने artificial neural networks और deep learning के विकास में बड़ा योगदान दिया। वे University of Montreal में प्रोफेसर हैं और उन्होंने Mila (Montreal Institute for Learning Algorithms) की स्थापना की, जिसने Canada को AI के क्षेत्र में वैश्विक शक्ति बना दिया।

उनका काम यह दिखाता है कि AI केवल तकनीक नहीं, बल्कि समाज के लिए एक जिम्मेदारी भी है। वे AI के जोखिमों और सुरक्षा पर भी खुलकर बात करते हैं, जो आज के समय में बहुत जरूरी है।

5) China — Kai-Fu Lee

Kai-Fu Lee को China में AI की उन्नति का बड़ा कारण माना जाता है। वे computer scientist होने के साथ-साथ venture capitalist भी हैं। उन्होंने पहला speaker-independent continuous speech recognition system बनाया।

Kai-Fu Lee ने Apple, Microsoft, और Google China जैसी कंपनियों में AI नेतृत्व की भूमिकाएँ निभाईं। बाद में उन्होंने Sinovation Ventures नाम की venture firm बनाई, जो China के सैकड़ों AI startups को समर्थन देती है।

उनकी किताब “AI Superpowers” China और United States की AI प्रतिस्पर्धा को समझने के लिए बेहद चर्चित रही। Kai-Fu Lee ने AI को सिर्फ तकनीकी रूप से नहीं, बल्कि रणनीतिक और नैतिक दृष्टि से भी प्रस्तुत किया। यही वजह है कि उन्हें China के AI विकास का प्रमुख चेहरा माना जाता है।

Also see

6) Germany — Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber को अक्सर “father of modern AI” कहा जाता है। उन्होंने LSTM (Long Short-Term Memory) नेटवर्क विकसित किए, जो आज voice assistants, language models और कई AI सिस्टम की नींव हैं।

उन्होंने यह बताया कि मशीनें समय के साथ जानकारी को कैसे याद रख सकती हैं और कैसे पुराने डेटा से सीखकर बेहतर भविष्यवाणी कर सकती हैं। यही तकनीक आज natural language processing और speech recognition में बहुत उपयोगी है।

वे Dalle Molle Institute for AI Research (Switzerland) में co-director भी रहे। Schmidhuber का योगदान यह साबित करता है कि AI की प्रगति सिर्फ बड़े डेटा पर नहीं, बल्कि सही architecture और मॉडल डिज़ाइन पर भी निर्भर करती है।

7) Japan — Kunihiko Fukushima

Kunihiko Fukushima को Japan में AI और neural networks के शुरुआती अग्रदूतों में गिना जाता है। उन्होंने 1980 के दशक में Neocognitron नाम का मॉडल बनाया, जिसे modern CNN (Convolutional Neural Networks) का पूर्वज माना जाता है।

आज image recognition, face detection और medical imaging में CNN सबसे बड़ी तकनीक है। और इसकी जड़ें Fukushima के काम में ही मिलती हैं।

वे Japan के Fifth Generation Computer Systems Project से भी जुड़े रहे, जिसका उद्देश्य AI और logic programming में बड़े स्तर पर विकास करना था। Fukushima का योगदान यह दिखाता है कि AI की सबसे बड़ी छलांगें अक्सर कई दशक पहले शुरू हो जाती हैं, और बाद में उनका महत्व समझ आता है।

8) France — Yann LeCun

Yann LeCun France के सबसे प्रसिद्ध AI वैज्ञानिकों में से एक हैं। वे 2018 में Turing Award के co-winner रहे और CNN के co-inventor माने जाते हैं।

आज वे Meta (Facebook) में Chief AI Scientist हैं और self-supervised learning पर उनका काम AI की दिशा बदलने वाला रहा है। Self-supervised learning ने labeled datasets पर निर्भरता को कम करने में मदद की।

LeCun open science के बड़े समर्थक हैं और responsible AI innovation की बात करते हैं। उनका योगदान AI को practical बनाने में बेहद महत्वपूर्ण है, क्योंकि CNN जैसी तकनीक आज कैमरा, सुरक्षा, मोबाइल और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में सबसे ज्यादा इस्तेमाल होती है।

9) Russia — Alexey Ivakhnenko

Alexey Ivakhnenko को deep learning के शुरुआती pioneers में माना जाता है। उन्होंने 1970 में GMDH (Group Method of Data Handling) विकसित किया, जिसे multi-layered deep learning architecture का शुरुआती रूप माना जाता है।

उनकी तकनीक यह दिखाती थी कि मॉडल खुद डेटा के आधार पर अपनी architecture को optimize कर सकता है। यह विचार आज के neural networks के विकास में बेहद महत्वपूर्ण है।

लंबे समय तक उनका योगदान mainstream में नहीं आया, लेकिन अब शोधकर्ता मानते हैं कि उन्होंने deep learning की दिशा बहुत पहले ही तय कर दी थी। Ivakhnenko का काम यह याद दिलाता है कि AI की यात्रा सिर्फ हाल के वर्षों की नहीं, बल्कि दशकों पुरानी है।

10) Australia — Anton van den Hengel

Anton van den Hengel Australia के प्रमुख AI नेताओं में से एक हैं। वे University of Adelaide में Centre for Augmented Reasoning के Director रहे और Australia के National AI Centre के founder भी माने जाते हैं।

उनका शोध computer vision और machine learning में रहा है। साथ ही उन्होंने government और industry के साथ robotics, agriculture और medical imaging जैसे practical क्षेत्रों में AI को लागू करने पर काम किया।

उनका योगदान केवल तकनीक तक सीमित नहीं है। वे AI policy, ethics और innovation frameworks पर भी प्रभाव डालते रहे हैं। Australia में AI को जिम्मेदारी के साथ आगे बढ़ाने में उनका नाम महत्वपूर्ण माना जाता है।

11) South Korea — Sangbae Kim

Sangbae Kim South Korea के roboticist हैं, जो MIT Biomimetic Robotics Lab से जुड़े हैं। उनका काम biomimetic robotics पर आधारित है, यानी मशीनों को प्रकृति से प्रेरित होकर बनाना।

उनकी सबसे चर्चित उपलब्धि MIT Cheetah robot है, जिसने यह दिखाया कि रोबोट तेज़, स्थिर और प्राकृतिक तरीके से चल सकते हैं। यह तकनीक भविष्य के rescue robots, industrial robots और military robotics में बेहद उपयोगी हो सकती है।

हालाँकि वे MIT में काम करते हैं, लेकिन South Korea में robotics और AI निवेश को बढ़ाने में उनके काम का बड़ा असर माना जाता है। वे biology, mechanics और AI को जोड़कर नई दिशा बनाते हैं।

12) Israel — Amnon Shashua

Amnon Shashua Israel में AI और computer vision के सबसे बड़े नामों में से एक हैं। उन्होंने Mobileye की co-founding की, जिसने driver-assistance systems को पूरी दुनिया में लोकप्रिय बनाया। बाद में Mobileye को Intel ने खरीदा।

उनका योगदान autonomous driving के क्षेत्र में बेहद महत्वपूर्ण है। उन्होंने visual perception algorithms पर काम किया, जो self-driving cars की आँखें और दिमाग बनते हैं।

Israel को AI innovation का वैश्विक केंद्र बनाने में Shashua की भूमिका बड़ी मानी जाती है। उनके काम से यह साबित हुआ कि AI सिर्फ software नहीं, बल्कि transportation और जीवन सुरक्षा से जुड़ा विज्ञान भी है।

13) Brazil — Virgilio Almeida

Virgilio Almeida Brazil में ethical AI governance के अग्रदूतों में माने जाते हैं। वे Brazil के IT Policy के Secretary रह चुके हैं और global AI policy frameworks में भी सक्रिय रहे हैं।

उनका मुख्य फोकस यह रहा कि AI समाज की सेवा करे, न कि समाज AI के नियंत्रण में आ जाए। वे inclusive और human-centric AI की वकालत करते हैं, खासकर developing economies के लिए।

उनका योगदान यह दिखाता है कि AI का भविष्य केवल performance और speed में नहीं है, बल्कि fairness, transparency और social impact में भी है। Latin America में AI को जिम्मेदारी से अपनाने की चर्चा में उनका नाम सबसे ऊपर आता है।

14) Singapore — Ng See Kiong

Ng See Kiong Singapore के AI landscape में एक महत्वपूर्ण नाम हैं। वे National University of Singapore से जुड़े रहे हैं और smart city initiatives व AI governance में नेतृत्व करते हैं।

उनका फोकस integrative और transparent AI पर है, यानी ऐसा AI जो मानव समाज के साथ मिलकर विकसित हो। Singapore जैसे देश में AI को urban systems, sustainability और public services में लागू करने की दिशा में उनका योगदान खास माना जाता है।

वे interdisciplinary research को प्राथमिकता देते हैं, जिससे AI केवल computer science तक सीमित न रहे, बल्कि economics, environment और public policy से भी जुड़ सके। Southeast Asia में responsible AI adoption की चर्चा में उनका नाम प्रमुख है।

15) Italy — Marco Gori

Marco Gori Italy के प्रमुख AI researchers में से एक हैं। उन्होंने machine learning और knowledge representation में योगदान दिया। उनका काम neural और symbolic AI के बीच पुल बनाने में मदद करता है।

Neural AI डेटा से सीखता है, जबकि symbolic AI नियमों और तर्क पर आधारित होता है। Marco Gori ने इन दोनों दृष्टिकोणों को जोड़ने की दिशा में महत्वपूर्ण काम किया, जिससे AI अधिक “मानव जैसी” सोच के करीब पहुँच सके।

इसके अलावा उन्होंने Europe में AI scientists की कई पीढ़ियों को प्रशिक्षित किया। Italy की academic excellence और AI policy में उनके योगदान को मजबूत आधार माना जाता है।

निष्कर्ष: AI की कहानी सिर्फ तकनीक नहीं, मानवता की भी है

“Father of AI in Various Countries” की यह सूची हमें एक बात स्पष्ट रूप से बताती है—AI किसी एक देश की खोज नहीं है। यह एक वैश्विक यात्रा है, जिसमें अलग-अलग देशों के वैज्ञानिकों ने अपनी-अपनी सोच और जरूरतों के अनुसार योगदान दिया।

John McCarthy ने AI को नाम दिया, Alan Turing ने मशीन सोच की बहस शुरू की, Raj Reddy ने India में AI को दिशा दी, और Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Yann LeCun जैसे लोगों ने deep learning से AI को नई उड़ान दी।

आज AI जितना शक्तिशाली है, उतना ही जिम्मेदारी भरा भी है। इसलिए इन महान व्यक्तियों को याद करना सिर्फ इतिहास नहीं, बल्कि भविष्य के लिए एक सीख भी है।